Mécanique algorithmique : la police prédictive de Chicago

Conférence, « Mécanique algorithmique :  la police prédictive de Chicago », 20 novembre, 19 H 30, Institut Municipal d’Angers.

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« Data are always already ‘cooked’ and never entirely ‘raw’ [1]. »

Bien que son taux d’homicide soit en recul depuis quelques années, la ville de Chicago détient des records aux États-Unis [2] faisant du Chicago police department (cdp) un incubateur pour de nombreux dispositifs dits prédictifs.

Depuis 2013, « la ville des vents » utilise ainsi pour prévenir le risque de fusillade non pas un algorithme de prédiction spatio-temporelle (où et quand ?) comme celui de Predpol, qui vise le crime de prédation, essentiellement les vols, mais un algorithme de classement ciblant les personnes qui sont susceptibles d’être mêlées à une fusillade ou un meurtre, de façon indifférenciée : la victime ou l’auteur du crime 

Cycle Histoire de l’anticipation du crime, mercredi 20 novembre, entrée gratuite, de 19 h 30 à 21 h, Institut Municipal d’Angers : 9 rue du Musée, tél. : 02 41 05 38 80, Institut.municipal(at)ville.angers.fr

[2]En 2018, la troisième ville du pays totalisait plus de meurtres qu’à New York et Los Angeles réunis soit 565 victimes, source :  Chicago Police Department, 2018, Annual Report, p. 55.

[1]Geoffrey C. Bowker inGitelman Lisa (ed), ‘Raw data’ is an oxymoron, Boston, MIT Press, 2013.