Rendre la population conforme par les algorithmes : le cas chinois / Making the population conform through algorithms: the Chinese case, Vincent Guérin, article à paraître en 2023.
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Introduction
Le 1er juillet 2021, place Tien’anmen, au cœur de Beijing, la capitale chinoise, retentissaient 100 coups de canon. Il s’agissait pour la République populaire de Chine (RPC) de commémorer le centenaire du congrès fondateur du Parti communiste chinois (Lemaître, 2021). Cet événement avait marqué une ère nouvelle : le redressement de la Chine face à l’occupation et les humiliations infligées par les puissances étrangères occidentales (Tamiatto, 2011). Cette commémoration faisait suite à celle de 2019, qui célébrait les 70 ans de l’arrivée du Parti communiste chinois (PCC) au pouvoir (1949). Dans sa leçon inaugurale au Collège de France en 2015, l’historien Patrick Boucheron insiste sur le fait que le propre du pouvoir est de faire advenir une réalité, produire du réel (Boucheron, 2015). L’objectif de cet article est d’explorer quelques aspects d’un nouvel art de gouverner, indexé sur l’intelligence artificielle et les métadonnées ou big data, qui se déploie depuis quelques années en République populaire de Chine et qui a pour ambition de façonner le réel, un réel adéquat. Quelles sont les caractéristiques de cet ordre algorithmique « rouge » ? Par quoi est-il sous-tendu ? Quelles en sont les implications immédiates, potentielles ? Après quelques éléments liminaires sur le crédit social ou système de fiabilité sociale et ce par quoi il a été préfiguré, nous observerons sa cristallisation et l’émergence d’une « gouvernementalité algorithmique » : le pouvoir inédit de rendre conforme.
Plan
Le crédit social ou système social de fiabilité
Préfigurations
Cristallisation
« Gouvernementalité algorithmique »
